{"text_format":"3","workbook":"xlsx","n_sheets":18,"sheets":["開始","1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14","Web からデータをインポートする","カテゴリ","売上データ"],"not_rendered":{"images":19,"defined_names":14},"read":"whole","date_system":"1900"}

{"sheet":"開始","index":0,"n_rows":4,"n_cols":1,"rows_kept":4}
["ようこそ\nスクリーン リーダー用の手順:このチュートリアルを構成するシート内のヒントを順に読み進むと、グラフ要素をすばやく使いこなす方法を習得できます。各シートの手順はセル A1 から始まり、以降の各手順はセル A2、A3 などに記述されています。\n手順には、機能を使用したり、詳細を読むために、どのセルに移動すればよいかが記述されています。\n開始するには、Ctrl + PageDown キーを押します。"]
["Power Query について"]
["Excel にデータをインポートしたり、貼り付けたりする必要がある場合や、\nクリーンアップして最新の状態に保ちたい場合には、Power Query\nを使いましょう。このチュートリアルでは、使い方のコツを紹介します。\n"]
["Ctrl + Home キーを押して、ページのトップに戻ります。ツアーを開始するには、Ctrl + PageDown キーを押します。"]

{"sheet":"1","index":1,"n_rows":15,"n_cols":4,"rows_kept":15}
["このようなことはありますか?Excel にデータを貼り付けてから、クリーンアップする必要があるなど、次のデータのように、いくつかの操作を行いたい場合です..."]
["まず、この列を 2 つに分割することをお勧めします。1 つは名、もう 1 つは姓です..."]
["また、この最後の列から \"0:00\" を削除することをお勧めします。必要ないのに繰り返し表示されるからです。"]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]
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[null,"製品","販売担当","受注日"]
[null,"ビール","Anne Cho","2018-01-15"]
[null,"プラム","Tim Anders","2018-01-15"]
[null,"ナシ","Jan Kotas","2018-01-20"]
[null,"りんご","Sam Ioto","2018-01-20"]

{"sheet":"2","index":2,"n_rows":15,"n_cols":13,"rows_kept":15}
["データのクリーンアップは手動でできます。ただし、時間がかかります..."]
["この問題は、姓に新しい列を追加して、この新しい列に姓を切り取って貼り付けることで解決します。"]
["...また、最後の列の書式設定を変更すれば \"0:00\" を除外できますが、作業が大変です..."]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]
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[{"$nulls":12}," "]
[null,"製品","販売担当","受注日"]
[null,"ビール","Anne Cho","2018-01-15"]
[null,"プラム","Tim Anders","2018-01-15"]
[null,"ナシ","Jan Kotas","2018-01-20"]
[null,"りんご","Sam Ioto","2018-01-20"]

{"sheet":"3","index":3,"n_rows":2,"n_cols":1,"rows_kept":2}
["切り取り、貼り付け、書式の再設定を手動で行う必要はもうありません。Power Query を使えば、さらに効率的にデータをクリーンアップできます。"]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]

{"sheet":"4","index":4,"n_rows":15,"n_cols":4,"rows_kept":15}
["Power Query とは、データをクリーンアップできる、使いやすい特別なエディターです。 "]
["元のデータは、セル B11 からセル D15 にあります。"]
["次に、Power Query を使用して、クリーンアップされたデータのテーブルをセル H11 から K15 に作成します。"]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]
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[null,"製品","販売担当","受注日"]
[null,"ビール","Anne Cho","2018-01-15"]
[null,"プラム","Tim Anders","2018-01-15"]
[null,"ナシ","Jan Kotas","2018-01-20"]
[null,"りんご","Sam Ioto","2018-01-20"]

{"sheet":"5","index":5,"n_rows":12,"n_cols":4,"rows_kept":12}
["Power Query には、他にも優れた点があります。追加された \"ダーティ\" な新しいデータも、ボタンをクリックするだけで Power Query でクリーンアップできます。次の操作で試してみましょう。"]
["セル B7 からセル D12 には、データが格納されています。[製品]、[販売担当]、[受注日] という3 つの列があります。各列には、行ごとにさまざまな値が含まれています。"]
["セル G7 からセル J12 には、データが格納されています。[製品]、[名]、[姓]、[受注日] という3 つの列があります。各列には、行ごとにさまざまな値が含まれています。"]
["次の方法をお試しください:Excel の上部に [コンテンツを有効化] ボタンが表示される場合は、それをクリックします。次に、姓名をセル C12 に入力します。"]
["...次に、[データ] タブで [すべて更新] をクリックします。Power Query がキウイの行を新しく追加し、名をセル H12 に、姓をセル I12 に分割して、データをクリーンアップしたことがわかります。"]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]
[null,"製品","販売担当","受注日"]
[null,"バナナ","Anne Cho","2018-01-15"]
[null,"プラム","Tim Anders","2018-01-15"]
[null,"ナシ","Jan Kotas","2018-01-20"]
[null,"りんご","Sam Ioto","2018-01-20"]
[null,"キウイ",null,{"$f":"TODAY()","v":"2020-03-18"}]

{"sheet":"6","index":6,"n_rows":11,"n_cols":4,"rows_kept":11}
["どうして Power Query という名前なのでしょうか?元のデータとクリーンなデータの間には、これら 2 つをつなげる強力なクエリがあるからです。 "]
["セル B7 からセル D11 には、データが格納されています。[製品]、[販売担当]、[受注日] という3 つの列があります。各列には、行ごとにさまざまな値が含まれています。"]
["セル G7 からセル J11 には、データが格納されています。[製品]、[名]、[姓]、[受注日] という3 つの列があります。各列には、行ごとにさまざまな値が含まれています。"]
["重要な詳細情報:元のデータとクリーンなデータの間には、クエリがあります。クエリにはすべてのクリーンアップ ステップが含まれているので、新しいデータが追加されても再実行する必要はありません。[更新] を選択するだけで、Power Query が自動的にクリーンアップを行います。"]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]
[]
[null,"製品","販売担当","受注日"]
[null,"バナナ","Anne Cho","2018-01-15"]
[null,"プラム","Tim Anders","2018-01-15"]
[null,"ナシ","Jan Kotas","2018-01-20"]
[null,"りんご","Sam Ioto","2018-01-20"]

{"sheet":"7","index":7,"n_rows":2,"n_cols":1,"rows_kept":2}
["Power Query には、3 つの重要な手順があります。それは、データの取得、変換、読み込み。 "]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]

{"sheet":"8","index":8,"n_rows":2,"n_cols":1,"rows_kept":2}
["最初の手順は、データの取得。これは単純に、Power Query でデータを取得するというプロセスです。この方法については、この後ビデオで説明します。 "]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]

{"sheet":"9","index":9,"n_rows":3,"n_cols":1,"rows_kept":3}
["2 つめの手順は変換です。Power Query を使用して、変換やデータのクリーンアップを行います。これについては、この後ビデオでも説明します。 "]
["Excel 談:どうして \"変換\" という言葉を使うのでしょうか?データのクリーンアップを行うだけではないからです。列の追加や削除、フィルター処理、ユーザー設定の計算の追加などを行うことができます。 "]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]

{"sheet":"10","index":10,"n_rows":2,"n_cols":1,"rows_kept":2}
["最後の手順は、読み込みです。これは、クリーンアップされて、変換されたデータを Excel に戻す動作です。 "]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]

{"sheet":"11","index":11,"n_rows":4,"n_cols":1,"rows_kept":4}
["覚えておいてください。Power Query は、貼り付けられたデータのクリーンアップのみを実行するわけではありません。ファイル、データベース、Web ページなどの他のソースからのデータをインポートし、変換できます。"]
["セル F9 から I14 には、データが格納されています。[年]、[1 位]、[2 位]、[3 位] という4 つの列があります。各列には、行ごとにさまざまな値が含まれています。"]
["注目:この例では、Power Query を使用して、Wikipedia から FIFA ワールド カップのページを取得しました。データを取得できる便利なソースは他にもあります。 "]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]

{"sheet":"12","index":12,"n_rows":3,"n_cols":1,"rows_kept":3}
["Power Query の使用方法について説明する前に、[Power Query エディター] ウィンドウは大きいため、Excel が隠れてしまうかもしれないことをお伝えしておきます。 "]
["補足情報:Power Query エディターが開いていると、Excel ウィンドウは使用できません。ただし、データの変換が完了すれば、エディターを閉じることができます。この時点で、Excel ウィンドウで作業を再開できるようになります。"]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]

{"sheet":"13","index":13,"n_rows":5,"n_cols":1,"rows_kept":5}
["モニターが 2 台ある場合は、[Power Query エディター] ウィンドウを 2 台目のモニターに移動することをお勧めします。これで、Excel でも参照できるようになります。 "]
["2 台のモニターを並べて、1 台には Excel、もう 1 台には Power Query エディターを開いておきます。"]
["モニターが 2 台ある場合は、Excel ウィンドウを 1 台に表示し..."]
["...Power Query エディター \u000bをもう 1 台に表示します。 "]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]

{"sheet":"14","index":14,"n_rows":6,"n_cols":1,"rows_kept":6}
["ビデオを開始する"]
["1.このブックの下部にあるシートを見てみましょう。Web からデータをインポートする、カテゴリ、売上データというシートがあります...ビデオを見ながら、これらのシートで作業します。 "]
["2.ビデオはどこにありますか?手順 4 のリンクをクリックすると、Web ブラウザーに表示されます。 "]
["3.ビデオはいくつかありますので、ページをブックマークしてください。こうすることで、視聴を中断しても、見ていたビデオに戻ることができます。 "]
["4.Power Query のビデオを見ましょう。"]
["このチュートリアルを続行するには、Ctrl + PageDown キーを押します。前のシートに戻るには、Ctrl + PageUp キーを押します。"]

{"sheet":"Web からデータをインポートする","index":15,"n_rows":2,"n_cols":1,"rows_kept":2}
["この URL をコピーします。"]
["https://en.wikipedia.org/wiki/FIFA_World_Cup"]

{"sheet":"カテゴリ","index":16,"n_rows":7,"n_cols":2,"rows_kept":7}
["製品名","カテゴリ"]
["コーヒー","飲み物"]
["ナシ","生鮮品"]
["ビール","飲み物"]
["プラム","生鮮品"]
["りんご","生鮮品"]
["緑茶","飲み物"]

{"sheet":"売上データ","index":17,"n_rows":25,"n_cols":4,"rows_kept":25}
["テキスト_製品名","テキスト_販売担当","データ_受注日","dbl_売上"]
["ビール","Anne Hellung-Larsen","2018-01-15",{"v":14000.36,"d":"14,000.36"}]
["プラム","Anne Hellung-Larsen","2018-01-15",{"v":1050.42,"d":"1,050.42"}]
["販売担当の合計人数",null,null,{"$f":"SUM(D2:D3)","v":{"v":15050.78,"d":"15,050.78"}}]
["ナシ","Jan Kotas","2018-01-20",{"v":3000.51,"d":"3,000.51"}]
["りんご","Jan Kotas","2018-02-20",{"v":5300.04,"d":"5,300.04"}]
["プラム","Jan Kotas","2018-02-20",350.13]
["販売担当の合計人数",null,null,{"$f":"SUM(D5:D7)","v":{"v":8650.679999999998,"d":"8,650.68"}}]
["コーヒー","Mariya Sergienko","2018-02-27",{"v":9200.97,"d":"9,200.97"}]
["販売担当の合計人数",null,null,{"$f":"D9","v":{"v":9200.97,"d":"9,200.97"}}]
["緑茶","Anne Hellung-Larsen","2018-03-10",{"v":13800.89,"d":"13,800.89"}]
["販売担当の合計人数",null,null,{"$f":"D11","v":{"v":13800.89,"d":"13,800.89"}}]
["コーヒー","Mariya Sergienko","2018-03-24",{"v":5980.4,"d":"5,980.40"}]
["販売担当の合計人数",null,null,{"$f":"D13","v":{"v":5980.4,"d":"5,980.40"}}]
["ビール","Nancy Freehafer","2018-04-05",{"v":12180.68,"d":"12,180.68"}]
["販売担当の合計人数",null,null,{"$f":"D15","v":{"v":12180.68,"d":"12,180.68"}}]
["ビール","Michael Neipper","2018-04-08",{"v":42000.42,"d":"42,000.42"}]
["販売担当の合計人数",null,null,{"$f":"D17","v":{"v":42000.42,"d":"42,000.42"}}]
["りんご","Mariya Sergienko","2018-05-24",{"v":2000.39,"d":"2,000.39"}]
["プラム","Nancy Freehafer","2018-05-24",{"v":52.5,"d":"52.50"}]
["コーヒー","Nancy Freehafer","2018-06-07",{"v":2300.2,"d":"2,300.20"}]
["販売担当の合計人数",null,null,{"$f":"SUM(D19:D21)","v":{"v":4353.09,"d":"4,353.09"}}]
["りんご","Andrew Cencini","2018-06-23",{"v":15900.61,"d":"15,900.61"}]
["ナシ","Andrew Cencini","2018-06-23",{"v":9000.24,"d":"9,000.24"}]
["販売担当の合計人数",null,null,{"$f":"SUM(D23:D24)","v":{"v":24900.85,"d":"24,900.85"}}]